一、工地人力日漸匱乏，行業(yè)數(shù)字化落后

房屋、道路、橋梁等設(shè)施的建設(shè)均離不開工程建筑行業(yè)的支持，但建筑行業(yè)在發(fā)展過程中，行業(yè)對勞動力的需求在增加，愿意從事建筑相關(guān)工作的年輕人卻越來越少。以工地為例，由于建筑工地存在工作強度大、勞動風(fēng)險高、工資難以月結(jié)等負面因素，即便平均收入不低，新一代農(nóng)民工更愿意從事快遞、外賣或是其他收入較低但相對體面的工作。此外，由于高精尖人才的匱乏和行業(yè)運作模式，工程建筑行業(yè)的數(shù)字化進程遠落后于金融、零售等其他行業(yè)，與農(nóng)業(yè)同處末尾。導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因包括工程建筑項目各環(huán)節(jié)處于割裂狀態(tài)，數(shù)據(jù)傳遞出現(xiàn)斷層；施工環(huán)節(jié)的工人大多無法理解建筑設(shè)計和相關(guān)參數(shù)，需要在指揮下進行工作，無法適應(yīng)數(shù)字化管理，且容易出錯。

二、智能化轉(zhuǎn)型迫在眉梢

由于建筑行業(yè)需要大量勞動力，如何利用科技將降低工程項目對人力的需求、提高工程效率、乃至打通項目各環(huán)節(jié)是工程建筑行業(yè)當(dāng)前最大的挑戰(zhàn)。在此趨勢下，從業(yè)者開始嘗試在規(guī)劃設(shè)計、安全控制、施工設(shè)備及運維等不同工程環(huán)節(jié)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，其應(yīng)用包含建筑施工機器人、智能設(shè)計軟件、工地管理系統(tǒng)等等。此類機構(gòu)不僅包括全球領(lǐng)先的傳統(tǒng)建筑行業(yè)巨頭，亦不乏一些充滿科技基因的初創(chuàng)公司。

三、建筑巨頭先后布局人工智能

為了應(yīng)對建筑行業(yè)當(dāng)前各大挑戰(zhàn)，建筑業(yè)巨頭紛紛布局人工智能技術(shù)。經(jīng)機器之心調(diào)研分析，在 2013-2018 年上榜《財富》全球 500 強榜單的企業(yè)中，超過 70% 的建筑業(yè)巨頭已經(jīng)開始在不同工程環(huán)節(jié)中應(yīng)用人工智能技術(shù)。這一次智能化趨勢自 2016 年開始便持續(xù)保持增長狀態(tài)。而在此潮流中，工程建筑領(lǐng)域里較為熱門的人工智能技術(shù)應(yīng)用涉及建筑信息建模（BIM）、機器人技術(shù)、計算機視覺、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，其應(yīng)用覆蓋多種建筑場景。

在此背景下，機器之心產(chǎn)業(yè)研究團隊推出《上億工程背后的堅實后盾——AI+工程建筑行業(yè)研究報告》。報告針對建筑規(guī)劃與設(shè)計、建筑施工、建筑運營、建筑智能升級四大領(lǐng)域共劃分出七大場景，同時收錄多家工程建筑領(lǐng)域全球 500 強企業(yè)的人工智能落地應(yīng)用案例，從技術(shù)與實際應(yīng)用層面探討各大企業(yè)的智能戰(zhàn)略重點。在此之上，報告基于行業(yè)現(xiàn)狀探討了人工智能在工程建筑領(lǐng)域的應(yīng)用局限性，并對其未來發(fā)展趨勢做出展望。